算力不是最重要
“降维”才是量化投资的核心
研究问题，王一平喜欢从最简单的一个模型去分析，“就像研究生物体，可能最好从单细胞生物去研究，然后渐渐再到多细胞，再到组织，再到器官，再到个体的一个研究过程。一个最简单的逻辑，a到b特别简单。但实际上这个东西可以延展的更多。”
他举了个例子，ABC都卖奶茶的，但ABC三个人的业务有所区别，奶茶都是只占A、B的营收的10%、占C的90%，这个时候A、B发布三季度财报，业绩增长只有10%，其中AB的奶茶业务增长了50%，那你会找到还没有发财报的C，他的财报有可能会超预期。这个链条不断延伸、升级。他介绍，这在人工智能里面就叫“知识图谱”，把所有的逻辑链都牵起来，然后一根一根线一样搭起来，就支撑了一块布，就有各种各样的条件反射。这就是未来的股票的逻辑链。
而如今，量化在国内的竞争越来越大，有的私募投资数亿元做系统。在王一平看来，这并不是必要的。他表示，只有在有限搜索空间下，设备才有发挥的意义。要通过HI去降维，简化模型；再通过计算机去精细搜索最优解。
他进一步补充，如果超级计算机就能解决股市投资的问题，那么最应该担心的是谷歌这些互联网巨头，他们是否早就有更大的实验室？但是为什么没有做出来？王一平猜想，可能因为这个世界的信息集合比整个宇宙还要大，信息的维度特别高，可能是10个10亿次方……那在这样的过程当中，他再去思考私募的“军备竞赛”，他觉得没有意义。“比如说假设进化论的算力是10的1万次方，国内某量化机构的算力是10的2万次方，比我大一倍。但是大家想一想，对于人类来说，一只中国的蚂蚁跟一只非洲行军蚁来说有什么区别？虽然非洲行军蚁比中国的蚂蚁可能大10倍，但两种蚂蚁对人来说有什么区别？都是一脚踩死的，没有意义。”
而真正的意义在于什么？首先要把信息去降维，降到一个你可以去解决的维度。那现在是10的1万次方还是10的2万次方近乎没有区别。如果把这个问题变成10的1000万次方或10的100万次方的时候，那两者之间的算法是有区别的。
解决任何问题之前，去思考到底是一力敌百巧，还是四两拨千斤，是一个很重要的步骤。在庞大的知识面前，现在任何的算力，他都觉得只是在某一种级别上面的差别，差距都是微乎其微的，更强大的在于团队能不能找到更好的阿尔法的来源，去降维、去搜索。
就像我们在浩瀚的宇宙当中去搜索生命，能不能锁定到银河系，然后再用计算机，再用GPS去精确到地球？否则你现在有精确到一米的技术，但是要在全宇宙去漫无目的的去扫，可能扫到头发发白了，都没有任何的结果。所以重要的首先是降维，其次才是精算。
目标不只是资管
科技才是真正进化论的未来
王一平表示，取名“进化论”有两层含义，第一层是提醒自己市场的竞争是很激烈的，要有危机意识；第二层是鼓励大家不断进化，做更好的自己。
不过，未来王一平想将进化论打造成一家科技公司。他表示，新搬的前台的logo不是“进化论资产管理”，而是“进化论”这三个字，因为他梦想在资产管理到一定规模时，去培养一个很强大的金融科技团队，未来在其他领域为社会作贡献。
“毕竟金融科技很烧钱的，我们走的也是一种比较务实的路线。因为股市是信息量最大，而且各行各业各种各样的信息最杂的一种行业，如果我们能把股市都给处理好，我们再去做其他的细分行业的时候，到时我们的团队是具备一定的优势的。我的目标就不仅是资管，而是做信息处理的科技型的公司。”
